工作坊
数据科学与机器学习研讨会
2026年7月10日 - 2026年7月11日
上海·科技创新中心
活动介绍
为期两天的研讨会,聚焦数据科学前沿技术与机器学习应用实践,涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等热门领域。
研讨会概述
本次研讨会汇聚了国内外数据科学领域的顶尖专家学者,共同探讨机器学习技术的最新进展与实际应用。通过主题演讲、实践工作坊和学术交流,为参与者提供了宝贵的学习与交流机会。
主要议题
第一天:理论基础与算法创新
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深度学习前沿
- 大语言模型架构演进
- 多模态学习技术
- 高效训练方法
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自然语言处理
- 预训练模型应用
- 知识图谱构建
- 文本生成技术
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计算机视觉
- 目标检测新方法
- 图像分割技术
- 视频理解与生成
第二天:应用实践与案例分析
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行业应用案例
- 医疗影像诊断
- 金融风控模型
- 智能推荐系统
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工程实践
- 模型部署与优化
- 数据管道构建
- MLOps最佳实践
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未来趋势
- 可解释AI
- 联邦学习
- AI伦理与安全
参会对象
- 数据科学家与工程师
- 机器学习研究人员
- AI应用开发者
- 相关专业研究生
活动成果
本次研讨会取得了圆满成功:
- 参会人数超过200人
- 发表主题演讲12场
- 开展实践工作坊6场
- 建立学术合作意向15项
- 收集论文投稿30余篇
精彩回顾
研讨会期间,专家学者们分享了最新的研究成果,参与者积极互动交流,现场气氛热烈。通过本次研讨会,不仅促进了学术交流,也推动了产学研合作,为数据科学领域的发展注入了新的活力。
演讲嘉宾
陈
陈伟
复旦大学
刘
刘洋
上海交通大学
S
Sarah Johnson
MIT